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2025年1月
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制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基。IT行業(yè)在制造業(yè)的革命過程中發(fā)揮了巨大的作用。自動化的流程和機械化產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),但大多數(shù)制造業(yè)者并不能很好的使用這些海量數(shù)據(jù)。如何充分挖掘海量數(shù)據(jù)的價值,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)指導企業(yè)經(jīng)營決策,已成為制造企業(yè)最為關(guān)注的問題。大數(shù)據(jù)作為新一代信息技術(shù)的關(guān)鍵,逐漸成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心。
曙光能夠提供從底層基礎(chǔ)設(shè)施平臺到計算框架再到上層軟件平臺,最終實現(xiàn)用戶業(yè)務(wù)的一體化大數(shù)據(jù)解決方案
曙光一站式大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建平臺大大降低了數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建門檻,讓構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用變成一個類似于搭積木的體驗
曙光憑借深厚的技術(shù)沉淀和項目積累提供項目規(guī)劃、設(shè)備交付、系統(tǒng)運維等多領(lǐng)域服務(wù)和最佳實踐,實現(xiàn)一體化交付
數(shù)據(jù)采集層:對接來自不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)和渠道的數(shù)據(jù),實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)整合。
存儲分析層:定義統(tǒng)一的數(shù)據(jù)API標準接口,對數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換、裝載的操作。將經(jīng)過存儲分析層的數(shù)據(jù)進行存儲,并根據(jù)業(yè)務(wù)分析主題的需求,對數(shù)據(jù)模型進行分析后倒入MPP數(shù)據(jù)庫中做運算的加速處理。
應(yīng)用展現(xiàn)層:針對產(chǎn)品線不同設(shè)備數(shù)據(jù)進行分析、模擬和預測,從而優(yōu)化產(chǎn)線和產(chǎn)品的品質(zhì),并提高生產(chǎn)效率。面向不同層級的業(yè)務(wù)人員和分析主題需求,建立多維分析、數(shù)據(jù)報告、深度分析等豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。以豐富美觀的圖表展現(xiàn)方式,靈活多變的交互方式,將分析結(jié)果呈現(xiàn)給決策層、管理層、IT人員和業(yè)務(wù)用戶,所有用戶都可以通過主流瀏覽器或移動終端來訪問系統(tǒng)。
推動大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用,幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)的準確性和及時性。
提升產(chǎn)品和服務(wù)上的創(chuàng)新力,提升企業(yè)的商業(yè)決策水平,降低企業(yè)經(jīng)營的風險,提高企業(yè)進一步挖掘發(fā)現(xiàn)細分市場的可能性。
通過數(shù)據(jù)化運營,業(yè)務(wù)人員將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成運營策略,從而判斷趨勢,展開有效行動,幫助自己發(fā)現(xiàn)問題,推動創(chuàng)新或提出有效解決方案。