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大數據分析平臺解決方案

為了落實國家稅務總局的工作要求,充分發揮大數據分析優勢,圍繞提高最終用戶體驗的目標,進一步促進提升稅務網站群的綜合服務能力及服務水平,網站監測大數據分析平臺解決方案幫助客戶進行網站的常態化監測并利用大數據技術進行實時分析,不斷提升網站服務水平和互聯網影響力,推動網站發展實現智慧化、科學化轉型。

用戶興趣模型

依托總局權威的稅收法規庫,利用大數據分析技術,構建用戶興趣模型,實現個性化推送

用戶行為分析

從用戶角度出發,通過用戶關注、用戶訪問等數據的分析,展現稅收與行業發展的關聯關系

網站績效評估

充分運用新技術、新手段進行科學的評估,實現從粗放的人工評判向系統評判的轉變

方案架構

為滿足系統處理能力要求,確保系統運行穩定、可靠,網站常態化監測與大數據分析系統應采用分布式數據處理架構,利用頁面標簽采集基礎數據,系統的技術構架采用大數據技術進行構造。

行業解決方案-財稅-大數據分析平臺解決方案.png

技術架構示意圖

方案特點:

數據源層:采集網站、Wap網站、App、應用系統等原始數據。

數據處理層:利用數據倉庫、數據挖掘、數據流處理、數據實時處理等大數據技術進行數據運算、存儲。

數據應用層:提供數據統計分析等功能。

在互聯網環境與業務專網環境各部署一套網站大數據分析系統,分別采集分析互聯網網站與業務專網網站的用戶訪問行為數據,按照稅務行業信息系統安全保護要求,兩套系統采用物理隔離。

網站用戶行為數據的采集方法采用國際主流的網站數據采集技術,即頁面標簽采集法。通過在網站頁面嵌入通用的JS代碼,實現相關數據的采集,采集類型包括PC網站、Wap網站、App(Android、IOS)。

用戶興趣模型構建和個性化推送是基于用戶畫像獲取的用戶特征,實現個性化內容推薦。

用戶畫像是基于用戶屬性信息與用戶行為信息共同描繪出用戶總體輪廓,隨著用戶屬性信息的豐富及用戶行為數據的積累,用戶屬性信息庫與用戶行為信息庫不斷迭代更新,使用戶畫像逐步完善、清晰。

個性化推送可針對用戶的實時訪問進行內容推送。個性化推送應不依賴于CMS系統,網站、WAP站點、APP可通過直接調用數據接口獲取推送內容。


方案價值

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全流程數據工程服務主要圍繞用戶數據提供專業服務,挖掘數據價值,賦能業務應用。 通過提供數據采集、數據治理、融合專題構建、AI智能分析挖掘、數據可視化等定制服務,實現數據融合匯聚、數據價值挖掘、數據魅力展示,真正為用戶實現數據說話、智能決策、智能制造等核心目標。
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軒轅大數據智能化平臺,是曙光公司自研的數據即服務平臺,依托于政務、公安和交通等行業成功案例和行業經驗,滿足了涵蓋數據接入、數據組織、數據治理、數據目錄、數據血緣、數據服務、數據運維等數據全生命周期管理、智能數據管理的一站式治理運營平臺,實現了完整的數據中臺功能,支持行業知識庫智能化建設,支持數據湖、大數據存儲、大數據計算分析引擎等數據底座,幫助政府和企業快速構建從數據接入到數據分析的端到端智能數據系統,消除數據孤島,統一數據標準,實現數字化轉型。
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