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科學大數據平臺解決方案

隨著海量數據的增長、新興技術的發展,對科研數據分析平臺提出挑戰,如何建立一套能滿足海量數據采集、存儲、分析及共享的科研大數據平臺成為當前科研計算發展所面臨的重要問題。 曙光基于大數據智能分析引擎系統構建科研大數據平臺,平臺涵蓋數據融合、數據處理、數據存儲及數據交互等幾個系統。實現了數據的抽取、數據標準化、數據處理、數據存儲、數據歸檔、數據交互等全流程化的服務。

數據交互高速化

海量數據并行訪問、查詢及下載

數據集成標準化

標準化進行數據全量、增量獲取

數據分析多元化

嵌入多種數據計算和展示模型

數據存儲海量化

海量歷史數據在線永久存儲

方案架構

采用成熟的大數據先進技術,利用高性能的服務器及網絡設備,建設穩定、高效、可實現集中管控的大數據公共服務平臺,從而提供穩定、高效的大數據科研環境、機器學習科研環境、人工智能科研環境以及行業領域研究環境。

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方案價值

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ParaStor300S
ParaStor300S是曙光公司針對大數據時代的用戶特點,面向海量非結構化數據存儲需求而設計的一款可橫向擴展的高端分布式存儲系統。ParaStor300S可廣泛應用于生物信息、氣象預報、環境監測分析、地震監測、能源勘探、視頻監控等領域。
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模型工場是一款靈活、易用的通用大數據分析應用工具。依托于用戶的數據資源,提供”拖“、”拉“、”點“、”拽“操作方式的建模能力,滿足不同業務背景的用戶對業務實戰數據需求,實現數據自主分析以及價值提煉,讓不斷變化的新需求在短時間內得到實現。
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軒轅數據湖運營管理平臺
軒轅大數據智能化平臺,是曙光公司自研的數據即服務平臺,依托于政務、公安和交通等行業成功案例和行業經驗,滿足了涵蓋數據接入、數據組織、數據治理、數據目錄、數據血緣、數據服務、數據運維等數據全生命周期管理、智能數據管理的一站式治理運營平臺,實現了完整的數據中臺功能,支持行業知識庫智能化建設,支持數據湖、大數據存儲、大數據計算分析引擎等數據底座,幫助政府和企業快速構建從數據接入到數據分析的端到端智能數據系統,消除數據孤島,統一數據標準,實現數字化轉型。
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