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2025年1月
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公交駕駛安全實時監測系統解決方案主要用于對城市公共電汽車和“兩客一危”車輛及駕駛員進行實時監測。通過車輛端監測設備、車載智能終端，實現駕駛員不良駕駛行為識別與提醒、前車防碰撞、車道偏移報警等車載應用，以規范駕駛員駕駛行為。通過后臺大數據應用、機器學習、人工智能等技術，幫助管理部門掌握駕駛員安全駕駛數據，為運營、管理、培訓、教育等工作提供決策依據。
方案架構包括車輛端監測設備、車載智能終端、駕駛安全實時監測分析平臺、駕駛員異常情緒檢測四部分。
1、車輛端監測設備包括駕駛行為監測終端（DSM）、防碰撞預警終端（ADAS）。駕駛行為監測終端（DSM）實時監測駕駛員抽煙、打瞌睡、疲勞駕駛等異常行為；防碰撞預警終端（ADAS）實時監測車輛異常變道、前向碰撞預判等。一旦發現異常，將及時向安全實時監測分析平臺發送報警信息。
2、車載智能終端是集衛星定位、車載視頻、行車記錄以及數據傳輸等多種功能于一體的車載智能終端，收集駕駛行為監測終端（DSM）、防碰撞預警終端（ADAS）的數據，通過4G網絡實時傳輸給數據中心。
3、駕駛安全實時監測分析平臺包含以下兩部分功能：
安全駕駛監測預警平臺接收車載智能主機設備的數據，實時展現明細信息；
駕駛行為大數據分析可視化平臺將車載智能主機設備傳輸的數據和駕駛員異常情緒識別系統的結果數據進行統計、分析，并將結果直觀的展示到大屏設備，輔助領導層決策。
4、駕駛員異常情緒識別系統定期分析駕駛員的情緒，識別具有異常情緒（攻擊力、焦慮、抑郁等）的駕駛員，以輔助進行針對性治療，減少因情緒異常導致的交通事故。
持續、實時的監測，對駕駛員形成一定的威懾，有效預防和減少其不安全駕駛行為，將由不安全駕駛行為造成的交通事故下降80%以上。
通過對各類報警的統計分析、可有助于管理人員對駕駛員個體、群體進行針對性的駕駛安全教育、培訓，從而杜絕不安全駕駛行為。
通過對不良駕駛行為易發路段的分析，可輔助交警、交通、公交等部門合理、優化公交路線，杜絕事故重復發生。
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