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2025年1月
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曙光日志分析大數據解決方案，以整體設計、分步實施、穩步推進、突出持色的建設方針，以節約投資、注重創新、保障安全為原則，利用先進大數據計算分析技術，實現對企業日志業務系統的全面建設與升級改造，按照日志分析大數據平臺的規范標準體系進一步實現海量日志數據的整合、融合。實現數據源海量數據高效集成、精準治理、極速查詢、自助建模、靈活可視化分析應用、更充分發揮日志分析大數據平臺的作用和功能，滿足企業追求利益最大化的應用需求。
多種數據源適配，快速實現海量日志實時采集，高并發，低延時，快速高效提升數據處理效率
高效元數據管理，數據血緣關系服務，快速實現全域數據治理，建全的數據資產管理體系
全新的日志分析語言，高速日志分析處理能力，同時實現加速實現敏捷BI、自助建模等功能
全流程算法分析、可視化服務，快速構建數據挖掘、機器學習算法模型，精準分析，輔助決策，智能故障預測
總體架構分為三層，數據源層、日志處理層和應用層。
在數據源層，實現對海量設備日志、系統日志等非結構化數據的快速采集，將日志數據根據業務系統的要求以批量導入或實時寫入方式加載到大數據平臺中。
在日志處理層中，應用XData大數據智能引擎將日志數據采集到存儲設備中，可存儲在HDFS或HBase、ES中。對于信息缺乏的數據或冗余的數據可應用數據治理系統對數據進行清洗、規則校驗。通過高速分析引擎對日志數據進行快速查詢、關聯分析，智能分析業務支撐。
在應用層中，基于大數據平臺對海量日志處理后，結合企業業務需求，實現工業設備日志分析，設備故障實時預警、智能預測，民航設備運營分析等業務應用。
打通數據采集流程，優化數據匹配算法與機制，提升數據質量、加強數據處理能力，提升日志利用價值。
減少人工操作，實現多維度、深層次的數據挖掘與鉆取，統一管理、簡化運營和維護，節省人工成本，提高企業工作效率。
提供大數據咨詢、戰略、規劃和實施服務；拓展數據服務范圍，實現輔助運營分析，提升企業業務水平。
制定了一個整合的IT戰略，快速應對大數據整合和管理，挖掘數據最大價值，加快傳統企業數字化轉型。
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