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2025年1月
服務熱線:400-810-0466
“十一五”和“十二五”期間,國家電網公司陸續完成了 SG186和 SG-ERP 工程建設,建成了總部、省(市)兩級數據中心,構建了主數據的管理體系,促進了各專業的橫向協同和數據的縱向貫通,支撐了電網公司的跨越式發展。樹立“用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據創新”的理念,通過構建統一數據中心,挖掘大數據價值,是實現大數據應用的關鍵。當前國家電網將圍繞智能電網發電、輸電、變電、配電、用電、調度和企業經營管理各環節,重點推進信息通信新技術在輸變電智能化、智能配用電、源網荷協調優化、智能調度控制、企業經營管理和信息通信支撐 6 大領域 19 個方面的創新應用。
全過程業務動態監測、跨專業高效業務協同
智能化數據價值挖掘分析;及時響應業務應用的頻繁變更
智能化電網負荷預測,優化電網資源調度
借助人工智能技術,提升電網資源調配能力;區域新能源影響性分析,經濟效益權衡決策
數據全過程標準化管控
智能化電網負荷預測,優化電網資源調度
隨著電網數據價值挖掘需求的深入,數據應用方式也在持續發生變化,已經逐步從單專業、單數據、簡單處理、以事后離線分析為主的傳統數據應用向跨專業、多數據類型、算法模型應用、快速在線響應與實時處理、更具有預測性的復雜數據應用轉變,數據應用呈現多源、異構、快速敏捷處理及智能化預警的特點。
基于大數據、物聯網及深度學習技術,面向電網資源預測預警、輔助決策;在大規模新能源接入、智能輸變電、智能調度、智能配電網、智能用電和互動等領域,實現對電網資源調度優化、災害防御應急,優化電網資源調配決策能力。
平臺集成電網全量資源數據,集成風資源、氣象、降水、電網負荷、電網運行狀態、電網相關設備等數據,預測電力能源分布、災害影響、發電能力、優化電網網架結構。
整合智能電網發電、輸電、變電、配電、用電、調度和企業經營管理各環節中的業務數據、生產數據、設備數據等。
以大數據平臺為基礎,通過深度學習算法,預測未來24小時內電網負荷情況,縮短預測周期,提升電網資源調度效率。
對來自于氣象、山火、覆冰、負荷、電網網架、太陽能、光伏、充電樁、新能源等數據,實現全業務的多維可視化分析,為電網能源分配與調度提供輔助決策能力。
識別影響電網負荷的關鍵因素,為電網應對災害、調度提供輔助決策能力支撐。
以3D可視化的方式展現省級電網500千伏以上核心網架設備,實時展現與分析電網網架整體運行情況。
對包括電力設備(源-網-荷)設施信息、電網運行狀態信息、電力市場信息與交通、電網相關公路街道,以及氣象等自然環境信息集中于統一平臺展示與全自由度探索分析。