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2025年1月
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發布時間: 2018-01-22
伴隨著快速工業化、城鎮化進程，我國土地資源面臨的形勢十分嚴峻，耕地面積大量減少、水土流失、土地沙漠化及土壤污染等問題日益突出，已成為制約經濟社會可持續發展的主要瓶頸。
根據《全國土地整治規劃（2016-2020年）》的最新數據，全國水土流失面積和荒漠化土地面積分別占國土陸地面積的31%和30%，耕地退化面積占耕地總面積的40%以上，且每年因自然災害和生產建設活動損毀的土地高達400萬畝。土地工程作為破解這些問題的重要手段，亟需先進的科學手段武裝升級。
為貫徹落實國土資源部制定的《關于促進國土資源大數據應用發展的實施意見》，提高土地工程實踐效率和科研創新能力，加快土地工程的信息技術發展，促進土地工程學科的系統建設，陜西地建集團與曙光公司就大數據中心建設達成簽約意向，并成功打造了土地工程行業內的首個大數據應用中心。
曙光基于自身的大數據平臺產品，結合陜西地建集團的土地工程業務需求，構建了專題分析、模擬仿真、決策分析三大模塊，為土地工程研究與發展提供大數據模型的精準分析與輔助決策支持。
平臺主要通過以下五個步驟充分發揮了大數據數據集成、信息融合、數據分析、數據挖掘和數據呈現的技術優勢：
★取數據：TB級數據分布式爬取，豐富企業數據資源池。在平臺建設中，曙光幫助陜西地建集團獲取了TB級土地相關數據資源及多份知識產權。
★存數據：海量數據專題庫管理，快速有序查詢與檢索分析。曙光以專題圖例化的形式對大數據資源進行呈現，包括氣象、土壤、空氣質量、土地利用、水質、礦產、地下水、光輻射、林業等十一個專題。
★融合分析：多類型數據融合碰撞，在空間范圍內聚合，全面認識每一個點、線、面。土地工程大數據平臺融入大量外部數據，為土地工程輸入了豐富的數據血液，同時支撐多類型數據融合分析與碰撞，針對區域的各類數據進行空間范圍內的聚合，當檢索任意一個地域名稱時，即可查看該地域的年光照時長、年平均溫度、年降水量、水文站數量、土壤類型、空氣質量、風速、氣壓等環境指數。
★建模仿真：為實現土地工程的仿真模擬，土地工程大數據平臺集成了試驗研究中所涉及到的相關機理模型、研究模型，形成了數據輸入——模型模擬——計算輸出及結果可視化呈現的流水線，實現計算機系統云端仿真模擬計算功能。
★決策分析：土地工程大數據平臺采用向導式人機交互過程，通過全面分析治理區域的降水量、光照、交通條件、土質類型、作物、經濟等數據，為種植作物種類選擇、土體評價、土體有機重構等提供科學的決策依據，形成精準的決策報告。
立足國家發展，引領技術前沿，以大數據產品促進土地資源的可持續發展，將是曙光在土地工程中繼續奮斗的目標。
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