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    2019年起,中國科學院自動化研究所以語音、文本、圖像等單模態(tài)大模型的研究與應用為基石,全力攻關全球首個千億參數(shù)多模態(tài)大模型。如今,相關產(chǎn)品已突破跨模態(tài)任務泛化與混合模態(tài)同步理解的技術瓶頸,能夠像人類一樣進行邏輯思考,成功構建出從感知到思考的多模態(tài)智能體大模型。


    一直以來,中國科學院自動化研究所高度重視全棧自主通用AI平臺的實踐,與中科曙光聯(lián)合研發(fā)涵蓋國產(chǎn)GPU加速卡驅動組件、運行時組件在內(nèi)的7個完整高性能工具鏈解決方案,可在神經(jīng)網(wǎng)絡模型、圖文模型訓練、大語言模型的訓練與推理等復雜任務中提供“一體化”智能支持。


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    根據(jù)實測,在多機多卡環(huán)境下,雙方已完成22個AI領域主流算法模型的代碼適配與效果對齊,模型精度誤差與國際頂尖產(chǎn)品相比,大部分小于 1%。這一成果不僅真正實現(xiàn)了國產(chǎn)AI大模型“可控、可信、可用”的核心目標,更為我國AI領域自立自強、搶占科技創(chuàng)新高地奠定了關鍵基石,具有重大戰(zhàn)略意義。


    中國科學院自動化研究所副總工程師、武漢人工智能研究院院長王金橋指出,該模型在語言能力、視覺語言能力等多個維度均表現(xiàn)亮眼,與全球領先的GPT-4o大模型相比毫不遜色—其中OCR類能力超出3個百分點,簡單任務規(guī)劃能力更是領先5個百分點。


    中科曙光將持續(xù)助力中國科學院自動化研究所推進基礎理論、關鍵技術和應用生態(tài)的全鏈條自主創(chuàng)新,著力以自主可控基礎軟硬件建立開源開放的多模態(tài)產(chǎn)業(yè)生態(tài),不懈探索通用人工智能創(chuàng)新路徑。

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