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當前，AI技術正深刻改變著金融業格局。金融業務智能化水平不斷提升，金融行業也涌現出愈發豐富的業務模式，但也面臨諸多挑戰：海量多樣化的金融數據處理需求、國產化業務系統適配遷移、多元異構計算高算效要求、數據安全與隱私保護等，都需要更全面的計算能力支撐。

為應對這些業務難題，中科曙光提出了 “立體計算” 的體系概念。從 “算力建設、應用賦能、生態共生” 三個維度進行立體構建，打造出全新的計算體系，釋放計算產業的多維立體效應，加速國產異構算力向金融生產力的轉化。

自研算力底座鑄穩金融數智內核

在算力建設層面，中科曙光自研算力底座，全面涵蓋核心部件、加速服務器、AI 存儲、異構集群等全棧算力架構。不僅能夠迅速處理金融領域的海量多元數據，還能依據不同金融模型的計算需求，匹配出最為適宜的算力，同時全方位保障計算的底層安全。

與傳統 DSA 架構相比，多元開放的生態架構在計算性能、生態兼容性、擴展能力等方面，能夠更有力地支撐金融行業核心業務需求。大幅降低了生態適配與遷移成本，提升了金融核心業務（如 OCR、AI 平臺、人臉識別、智能營銷系統等）的計算與運行效率，確保業務系統安全、穩定地良好運行。

軟件全面優化加速模型應用進程

而在底層算力基礎之上，中科曙光開發了DAS人工智能軟件系統，可提供模型訓練、模型持久化、模型推理、模型優化服務等全面支持，幫助金融業客戶更快速、更高效地實現AI技術的落地應用。此外，中科曙光AI全棧工程化能力，提供了包括模型適配、算子適配、精度測試等服務內容，簡化金融業客戶部署應用AI技術的復雜性，加速技術開發。

構建繁榮生態賦能價值融合共生

“立體計算”不光強調算力建設，也同樣注重生態共生。針對金融業業務需求，中科曙光目前已經聯合20+行業上下游伙伴共同開發出了人臉識別、智能客服、模型服務、智能辦公、智能營銷等場景化應用，并在業內開展了深度的探索實踐，累計積累了超過500個業務應用場景。

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中科曙光“立體計算”，加速金融行業智能化發展