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高效調(diào)度！曙光打造網(wǎng)約車深度學(xué)習(xí)平臺

發(fā)布時間: 2023-03-06


伴隨天氣回暖，春游出行增加，網(wǎng)約車訂單規(guī)模進一步擴大。但語音識別、目標檢測、自然語言處理（NLP）、到達時間預(yù)估（ETA）等應(yīng)用場景眾多且復(fù)雜，如何實現(xiàn)高速響應(yīng)，建立統(tǒng)一的深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺成為網(wǎng)約車平臺的核心需求。

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然而在開發(fā)網(wǎng)約車算力平臺時，常常面臨各類挑戰(zhàn)，比如：

1、資源使用效率：深度學(xué)習(xí)算法大都屬計算密集型應(yīng)用，其背后的AI服務(wù)器單價昂貴，若資源缺乏統(tǒng)籌調(diào)度，無法形成規(guī)模化效應(yīng)，使用效率大打折扣。

2、開發(fā)效率：算法開發(fā)最核心的工作是算法的開發(fā)和調(diào)試，但是算法開發(fā)工程師把大量的時間花在了環(huán)境的部署、配置與維護（通常構(gòu)建一套完整的環(huán)境是以天為單位），開發(fā)效率待提升。

3、在線運算：企業(yè)要部署模型服務(wù)，就需要解決服務(wù)的HA、負載均衡等生產(chǎn)服務(wù)問題。為了滿足服務(wù)的延遲、資源的約束，模型服務(wù)上線，需要做從服務(wù)、到深度學(xué)習(xí)框架、到計算庫的全棧優(yōu)化。

曙光通過容器化學(xué)習(xí)平臺，實現(xiàn)1次構(gòu)建、重復(fù)使用的效果，即將算法環(huán)境封裝成Docker鏡像的方式實現(xiàn)快速環(huán)境部署及作業(yè)指派。通過優(yōu)化集群資源利用，更加細粒度的資源控制，使資源用即申請，完即釋放，解決了資源統(tǒng)一管理和調(diào)度的問題。

在網(wǎng)約車行業(yè)日漸走向有序發(fā)展的背景下，通過智能化平臺和技術(shù)創(chuàng)新賦能平臺運營，確保安全、效率和質(zhì)量，已經(jīng)成為平臺發(fā)展的重點。曙光幫助企業(yè)打造高效、可靠、智能的基礎(chǔ)設(shè)施平臺，并多項賦能，實現(xiàn)AI計算力端到端的最佳實踐。


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