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什么是DTB（數(shù)字孿生腦）？

數(shù)字孿生是指充分利用物理模型、傳感器、運行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學科、多尺度的仿真過程，它作為虛擬空間中對實體產品的鏡像，反映了相對應物理實體產品的全生命周期過程。通俗的說，數(shù)字孿生就是將現(xiàn)實世界的物理體或者系統(tǒng)以及流程等復制到虛擬空間，生成一個“克隆體”，二者最終組成一個“數(shù)字雙胞胎”，而由大腦拷貝出來的孿生兄弟叫做“數(shù)字孿生腦”（DTB）。

就像人類大腦的" 備份 " 或克隆體，科學家不僅可以用它整合各類生物腦研究結果，還可以揭示腦機理、啟發(fā)類腦智能、解鎖所有和腦有關的疾病，通過深入解析人腦工作的模式，研究人工智能算法、數(shù)據(jù)、模型，為人工智能發(fā)展的革命性突破提供基礎。

計算機模擬平臺如何構建數(shù)字孿生大腦？

眾所周知，人類的大腦是一個非常復雜的器官，它蘊涵的內容遠比我們想象的要豐富得多。860億個神經(jīng)元從大腦的一個區(qū)域向另一個區(qū)域發(fā)送電信號，這些信號沿著白質纖維傳播，由線狀纖維組成迷宮，最終產生了所有的大腦功能。

按照數(shù)字計算，成人大腦大約有86G神經(jīng)元,總計約86T的突觸，要實現(xiàn)大規(guī)模的全腦數(shù)字模擬，需要一個超大規(guī)模的異構算力服務平臺來支撐。

曙光全國一體化算力服務平臺在數(shù)字腦的計算模擬中，能夠將海量算力資源轉化為服務，并支持資源的管理與調度。平臺內部200Gb Infinband的超高速、低延遲網(wǎng)絡，可實現(xiàn)模型訓練中海量的數(shù)據(jù)傳輸和參數(shù)交互；獨有的浸沒式液冷相變冷卻技術，可有效保障計算模擬平臺的穩(wěn)定性以及可靠性；為用戶提供從最底層到平臺到應用級調優(yōu)，提升性能，加速用戶科研創(chuàng)新速度。

腦科學前沿研究廣闊的應用前景

腦科學是了解人與自然的終極疆域。依托復旦大學類腦智能科學與技術研究院打造的，國際一流的腦與類腦前沿研究平臺和曙光全國一體化算力服務平臺，基于腦數(shù)據(jù)庫和算法，可研究多動癥和睡眠障礙的聯(lián)系、大腦灰質和個性發(fā)育與醉酒頻率的關系等問題，并實現(xiàn)通用人工智能在自動駕駛領域的初步應用。

未來，隨著產學研合作實質性開展，DTB有望在自動駕駛、智能電網(wǎng)、智慧物流、軌道交通、智慧診療等領域中發(fā)揮重要作用。

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來認識一下，大腦的860億神經(jīng)元“數(shù)字孿生兄弟”