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全球氣候變化,冰災、山火、洪澇等極端自然災害事件爆發呈上升趨勢,已成為影響電網安全運行的重要威脅。

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比如,08年冰災造成我國電網自建立以來最大的損害,倒塔70多萬基,1億人口遭遇停電,嚴重影響生產生活和社會秩序。因此,自然災害預測、監測、防治措施及應急處置等電網防災減災技術的研究與應用,對電網安全穩定運行有重大影響。

在中科曙光助力國網用戶搭建電力防災減災中心計算平臺項目中,進一步提高了災害氣象預報精度,持續推進防災減災科學化進程,保障電網安全運行和可靠供電。

提升處理能力 提高精準預測

作為典型的高端計算應用,“電力天氣預報”要對海量氣象大數據進行挖掘與分析,需要“計算和存儲”平臺的共同協作。特別是底層的存儲系統,除了提供穩定的支撐外,還需考慮初期建設、規劃,后期擴容及運維等問題。

通常情況下,預報精度升3倍,計算資源要漲27倍,隨著分析數據量增加,對存儲和計算資源進行擴展已成常規需求,存儲系統需要無縫擴展下且性能不降低。

曙光采用自研的分布式存儲系統ParaStor為國網防災平臺提供存儲資源。ParaStor每個存儲節點都可以獨立地提供數據訪問能力,可將防災平臺的分析處理能力將提升至少1/3;Scale-out架構,可保證性能隨容量線性增長,無需停止線上業務,便可實現PB級的在線動態擴容;擴展完成后,已有數據存儲節點上的數據可根據策略自動遷移到新的數據存儲節點上,實現容量和負載的全局均衡。

除以上指標外,ParaStor內置的自動管理機制極大簡化了管理員操作,具備多樣的報警機制,管理員可通過瀏覽Web頁面,輕松完成系統部署、監控、管理和維護工作,同樣備受管理人員的青睞。

豐富成功經驗 鑄就過硬品質

曙光ParaStor支持的防災平臺,建成了覆冰、山火、雷電、舞動、臺風和地質災害監(預)測預警系統,形成了覆蓋全公司的災害監(預)測預警網,有效應對覆冰、山火、雷電等氣象環境因素對電網的威脅,基本實現了輸電線路及通道災情隱患監測,為保障國家能源安全供應作出積極貢獻。

從2009年起,中科曙光就陸續支持國家電網氣象預報的大數據分析平臺升級與部署,十多年間,已提供數百個先進計算節點以及PB級的存儲空間。曙光ParaStor服務的國家氣象局氣候變化應對決策支撐系統,穩定支撐數千計算節點同時訪問,為極端天氣及氣候業務提供7 × 24小時服務。曙光ParaStor開放式架構的平臺環境,有效提升氣象業務、服務和管理的智能化水平。


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