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2025年1月
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成功案例
客戶需求
新華社多媒體數據庫中的數據資源超過1.5億條，如何更好使用和盤活這些數據資產，使之轉化為新的生產力，服務于新華社戰略轉型，是新時期新華社信息化建設的一個歷史使命。現有的文本檢索系統檢索精度差，基于規則的靜態分詞不適應業務發展需要。同時，對于歷史新聞數據的語義分析，新聞文檔對象之間的關系理解，都需要借助新的技術手段予以實現。另外，對于多語言的分析處理，海量多媒體資源（圖像，音視頻）識別和標引的需求也亟待被滿足。
從業務角度上看，新華社業務種類的日益豐富，原有的IT系統已顯露出諸多的不足和問題，難以對新業務和新的需求進行快速的響應和有力的支撐。另外，隨著新華社新聞稿件半結構化、非結構化數據的日益增長，信息管理平臺應用已面臨著數據備份恢復時間長、運維成本高、存儲彈性擴展能力差、存儲成本高、無法滿足業務多維查詢的問題；文檔服務平臺存在海量歷史數據離線檢索不便、數據備份恢復時間長的問題。同時，隨著近年來業務的發展，產生了結構化數據與非結構化數據整合存儲與聯動查詢的新需求。
方案設計
曙光公司大數據一體機在解決如上問題和新需求方面較傳統技術手段更有優勢，并具備現實可行性。非結構化數據分析采用XData大數據智能引擎，結構化數據分析采用XData并行數據庫，系統架構如圖：
客戶收益
對各應用系統進行整合，避免之前的獨立建設造成的IT資源浪費；
實現了音像資料、金融信息的共享，能夠很好地滿足新媒體發展和全媒體融合的需要；
基于標準規范構建的多媒體數據庫數據共享服務，實現了系統間數據復用功能；
能夠很好地滿足新華社對結構化和非結構化數據整合存儲與聯動查詢的新需求；
架構上采用松耦合的技術原則，能夠實現系統的靈活擴展；
平臺針對不同子系統的需求特點，選用合適的技術，能夠突破性能瓶頸提升單臺設備的處理性能；
系統具備良好的擴展能力，能夠在適應當前需求的基礎上盡量為將來可預見和不可預見的功能、性能擴充留有余地；
新功能、新業務的增加能夠在不影響系統運行的情況下實現；
系統采用HA、負載勻衡、云計算虛擬化、副本式存儲計算冗余等技術，從系統級、設備級和業務級等多個層面進行高可用設計；
有全面、完善、便捷、統一的網管系統和網絡性能監控系統，支持多種故障報警，一旦發生問題能夠在最短的時間內處理解決。
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