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2025年1月
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成功案例
十余年前，復旦大學教授在泰州啟動“泰州隊列”項目，旨在建立一個國際領先的高質量、高標準的人群資源庫。利用大規模隊列人群的生物學樣本和流行病學數據，可闡明疾病的發病機制和患病風險，提高疾病防控水平，實現精準醫療。
該項目以泰州市全體居民為框架人群建設大型自然人群隊列，持續跟蹤多年，建成了人類遺傳資源平臺和健康大數據平臺，成為我國最大的單一地區生物樣本庫，并累積了PB級的健康醫療大數據資源。
挖掘"泰州隊列"數據價值，曙光ParaStor構建存儲底座
隨著“泰州隊列”被納入國家精準醫學計劃，“泰州市醫療健康大數據平臺”建設刻不容緩。近日，曙光自研分布式存儲系統ParaStor為該項目大數據平臺構建了超過3PB的存儲底座，高效支持醫療數據的分析挖掘與應用。
“泰州市醫療健康大數據平臺”由泰州市政府、醫藥高新區、復旦大學合作啟動，主要服務對象為高校研究部門，泰州本地等相關醫藥機構。平臺建成后旨在讓共享平臺具備更強的擴展能力，穩定支持醫療數據的交換與共享，便于外部單位利用本院數據進行深入研究，加速泰州醫療數據價值的轉化應用。因此，新建的大數據平臺除了實現數據統一存儲與共享，更要高效支持醫療數據的分析、深度挖掘與應用。
高效穩定，智能運維，支撐海量醫療數據分析
曙光ParaStor擁有100Gb/s EDR Infiniband高速存儲網絡，高效解決平臺對海量醫療數據大文件存儲場景高聚合帶寬、小文件存儲場景高IOPS的存儲需求。大數據平臺產生的數據速度增長極快，曙光ParaStor具備EB級的擴展能力，性能與容量的線性增長，滿足其對存儲系統數據處理能力和擴展性的要求。
同時，ParaStor分布式存儲系統通過多種技術手段，從物理底層到邏輯層全方位保證存儲系統高可靠性和高可用性，為醫療數據的存儲、管理、應用和共享保駕護航。ParaStor可進行多維度的資源管理，多重故障預警機制，數十種亞健康狀態自動探測與處理，更好地保障系統穩定運行。通過可視化的運維和多套集群統一管理，降低運維壓力，減少運維成本。
由曙光ParaStor作為存儲底座的泰州市醫療健康大數據平臺，對研究遺傳因素、環境因素及其交互作用與重大慢性疾病的關系研究，起到了積極推動作用。曙光自研分布式存儲系統ParaStor因其高效穩定等特點受到眾多醫療、生命科學領域用戶青睞，未來，曙光也將不斷提供創新的技術與產品，為生物基因技術的快速發展提供動力。
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